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Le guide complet d’Hadoop 2021 : maîtriser le Big Data

*** SUPPORT DE FORMATION OFFERT *** L'ultime synthèse BigData : Spark, Hive, NoSQL, HDFS, MapReduce, HBase + 25 outils
Découvrir les formidables possibilités du Big Data avec Hadoop
Comprendre parfaitement le périmètre de chaque outil de l'écosystème Hadoop
Etre au fait de pouvoir utiliser Azure, AWS, et Google pour faire de l'Hadoop dans le Cloud
Utiliser directement Hadoop sur de très nombreux exemples
Découvrir le périmètre des bases NoSQL
Comprendre comment faire du traitement temps réel avec Spark
*** SUPPORT DE FORMATION COMPLET INCLUS ***

Le Big Data : des zettaoctets de données à analyser pour en extraire de la valeur !!

Mais pour y arriver, il faut des experts et des technologies

Hadoop est la technologie phare depuis plusieurs années, ou plutôt un éco-système qui regroupe non seulement MapReduce, Yarn et HDFS mais aussi de manière plus vaste Spark, des bases NoSQL et des outils de traitements temps réel des données

Comment démarrer, comment progresser avec Hadoop ?

Avec cette formation, vos compétences s’améliorent chapitre après chapitre, les objectifs sont clairement définis

Je vous accompagne dès l’installation d’Hadoop sur votre PC ou Mac

Le concepts de base vous sont expliqués progressivement puis vous vous exercez immédiatement en suivant les vidéos de démonstration

Des quiz à chaque fin de chapitre vous permettent de valider vos connaissances, et les très nombreuses ressources fournies vous permettent d’aller plus loin sur l’outil de votre choix

La formation va vous permettre d’acquérir des compétences claires et très recherchées

Si vous souhaitez faire les 3h d’exercices, n’oubliez pas qu’Hadoop réclame une configuration PC/Mac avec 16Gb de RAM pour que cela soit confortable

N’hésitez pas à pratiquer régulièrement pour devenir un expert dans ces technologies

La formation met aussi l’accent sur le support des technologies Hadoop dans le cloud computing avec AWS et Azure

Bienvenue à la formation Hadoop

1
Bienvenue dans le Big Data avec Hadoop

En ressources vous trouverez:

- Le rapport 2011 de McKinsey - Big Data : la nouvelle frontière pour l’innovation, la compétition et la productivité

- Le rapport 2015 de l'Institut Montaigne - Big Data et objets connectés

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Quiz de départ : choisissez la meilleure réponse
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La roue des compétences

Les principes du Big Data

1
Compétence 1 : j'ai saisi la plus value du Big Data
2
Aux origines du Big Data
3
Enjeux et défis du Big Data
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Exercice pratique
5
Applications concrètes du Big Data
6
Technologies mises en jeu : comment s'y retrouver
7
Quiz : choisissez la meilleure réponse

Hadoop : présentation générale

1
Compétence 2 : je peux expliquer ce qu'est Hadoop
2
A la rencontre d'Hadoop
3
L'écosystème Hadoop : un foisonnement de logiciels
4
Que peut-on faire avec Hadoop ?
5
Comment se procurer Hadoop ?
6
PRATIQUE - Une installation d'Hadoop avec Oracle VM

En ressources vous trouverez 2 documents sur la Virtual Box d'Oracle VM

7
L'administration graphique d'Hadoop avec Ambari

En ressources vous trouverez des documents explicatifs sur Ambari

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PRATIQUE - Ambari
9
Quiz : choisissez la meilleure réponse

Le cœur d'Hadoop : HDFS, MapReduce et YARN

1
Compétence 3 : je comprends le fonctionnement interne d'Hadoop
2
HDFS : le système de gestion distribué des fichiers Hadoop

En ressources vous trouverez une documentation sur le design de HDFS

3
PRATIQUE - Charger des fichiers dans HDFS

En ressources vous trouverez la liste des commandes HDFS

4
MapReduce : pour traiter en parallèle les volumes importants de données

En ressources vous trouverez 2 documents complémentaires sur MapReduce

5
PRATIQUE MapReduce - Compter le nombre de naissances par prénom
6
YARN : la planification des traitements et la gestion des ressources d'Hadoop

En ressources vous trouverez un document pour aller plus loin sur YARN

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PRATIQUE - YARN
8
Quiz : choisissez la meilleure réponse

Les bases de données relationnelles et NoSQL avec Hadoop

1
Compétence 4 : je sais choisir quelle base de données utiliser avec Hadoop
2
Comment sont vos données ? Structurées ou non ?

En ressources vous trouverez le document d'origine sur les règles de Codd

3
Hive : entrepôt de données

En ressources vous trouverez des documents complémentaires sur Hive

4
PRATIQUE : Hive
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MySQL : base de données relationnelle

En ressources vous trouverez le guide complet de MySQL v5

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PRATIQUE : MySQL
7
Sqoop : transférer les données relationnelles avec Hadoop
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PRATIQUE : Sqoop
9
Le NoSQL : cas d'usages
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HBase : base de données non relationnelle et distribuée

En ressources vous trouverez des documents complémentaires sur HBase

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PRATIQUE - HBase
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Cassandra : aucun point de défaillance possible

En ressources vous trouverez un guide détaillé de Cassandra

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PRATIQUE - Cassandra
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MongoDB : la base de données orientée document

En ressources vous trouverez un document complémentaire sur MongoDB

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PRATIQUE - MongoDB
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Quiz : choisissez la meilleure réponse

Programmation avec Hadoop : Spark et Pig

1
Compétence 5 : j'ai une connaissance générale du fonctionnement de la programmat
2
Pig : créer vos programmes MapReduce

En ressources vous trouverez un document de recherche sur Pig

3
PRATIQUE - Pig
4
Spark : le logiciel phare d'Hadoop

En ressources vous trouverez 2 documents complémentaires sur Spark

5
Quiz : choisissez la meilleure réponse

Traitement des données en temps réel

1
Compétence 6 : je comprends la force d'Hadoop dans le traitement temps réel
2
Hadoop et les données en temps réel
3
Kafka : manipuler les flux de données

En ressources vous trouverez une documentation de référence sur Kafka

4
PRATIQUE - Kafka
5
Flume : pour agréger en temps réel les logs de vos serveurs Web

En ressources vous trouverez le guide utilisateur de Flume

6
SparkStreaming : pour valoriser vos données en temps réel

En ressources vous trouverez un document de recherche sur SparkStreaming

7
PRATIQUE - SparkStreaming
8
Storm : les événements en temps réel

En ressources vous trouverez un document récapitulatif de Storm

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Flink : traitement distribué en pipeline

En ressources vous trouverez 2 documents complémentaires pour Flink

10
Comparaison SparkStreaming, Storm et Flink
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Quiz : choisissez la meilleure réponse

La gestion d'Hadoop

1
Compétence 7 : je sais à quoi servent les principaux outils de gestion d'Hadoop
2
Pourquoi autant d'outils différents ?
3
YARN en détail

En ressources vous trouverez un document de recherche sur YARN

4
Mesos : la gestion de clusters

En ressources vous trouverez un document de recherche sur Mesos et le 1er chapitre d'un livre dédié à Mesos

5
Tez : pour remplacer MapReduce

En ressources vous trouverez un document de recherche sur Tez

6
PRATIQUE - Tez
7
Oozie : planifier les jobs Hadoop
8
Zookeeper : pour gérer les configurations

En ressources vous trouverez 3 documents complémentaires sur ZooKeeper

9
Zeppelin : mettre en forme et visualiser vos données

En ressources vous trouverez un guide résumé de Zeppelin

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PRATIQUE - Zeppelin
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Quiz : choisissez la meilleure réponse

Hadoop dans le Cloud

1
Compétence 8 : je peux recommander d'utiliser le Cloud pour faire de l'Hadoop
2
Pourquoi aller vers le Cloud ?
3
L'offre HDInsight de Microsoft Azure

En ressources vous trouverez la documentation complète de HDInsight

4
PRATIQUE - HDInsight
5
L'offre AWS

En ressources vous trouverez une documentation de référence sur EMR

6
PRATIQUE - AWS
7
L'offre de Google
8
PRATIQUE - Google
9
Quiz : choisissez la meilleure réponse

Congratulations : vous êtes désormais prêt pour Hadoop

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8 Compétences Clés que vous avez désormais
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Support de formation
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BONUS : Réductions sur nos autres Formations
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4.5 sur 5
Notes49

Détails des Notes

Étoiles 5
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Étoiles 4
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Étoiles 3
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Étoiles 2
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Étoiles 1
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Garantie de remboursement de 30 jours

Inclut

6 heures de vidéo à la demande
Durée totale du cours 
Accès sur le mobile et la télévision
Certificat d'achèvement
Je déclare avoir pris connaissance des conditions générales d'utilisation de la plateforme Academia Raqmya (CGU) notamment en ce qui concerne la protection des données à caractère personnelles et la transférabilité des licences.