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Introduction au Machine Learning

Apprenez à créer sur Python des modèles de Machine Learning puissants et créateurs de valeur. Templates de codes inclus.
Avoir la bonne intuition du Machine Learning
Implémenter des modèles de Machine Learning sur Python
Créer de la valeur ajoutée dans des problèmes business grâce au Machine Learning
Faire des prédictions précises
Faire du clustering
Gérer et tirer des insights des données

Intéressé par le domaine du Machine Learning ? Alors ce cours est fait pour vous !

Ce cours a été conçu par deux data scientists professionnels qui partagent leur expertise pour vous aider à intégrer la parfaite intuition des modèles de Machine Learning et vous donner les compétences pour implémenter ces modèles.

Tout se fera step by step de sorte que vous développiez votre compréhension du Machine Learning de manière clair et progressive. Chaque tutoriel vous fera acquérir une nouvelle compétence et de nouvelles bases solides.

Nous construirons des modèles pour résoudre des problèmes business basés sur des scénarios du monde réel. Vous apprendrez comment tirer profit du Machine Learning pour créer de la valeur ajoutée dans ces problèmes business.

Ce cours est divisé en 4 parties, chacune correspondant à une branche fondamentale du Machine Learning:

  • Partie 1 – Data Preprocessing: pour bien préparer les données de sorte à faciliter l’apprentissage du modèle.
  • Partie 2 – Régression: pour prédire une valeur réelle continue.
  • Partie 3 – Classification: pour prédire une catégorie.
  • Partie 4 – Clustering: pour identifier des segments d’observations groupées par similarité.

Et en bonus, ce cours inclut tous les templates de code d’implémentation des modèles de Machine Learning dans le cas général, de sorte que vous puissiez les utiliser très facilement sur vos datasets.

------------------------ Partie 1 - Data Preprocessing ------------------------

-------------------------- Partie 3 - Classification --------------------------

---------------------------- Partie 4 - Clustering ----------------------------

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Détails des Notes

Étoiles 5
592
Étoiles 4
548
Étoiles 3
118
Étoiles 2
31
Étoiles 1
9
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Garantie de remboursement de 30 jours

Inclut

7 heures de vidéo à la demande
Durée totale du cours 
Accès sur le mobile et la télévision
Certificat d'achèvement
Je déclare avoir pris connaissance des conditions générales d'utilisation de la plateforme Academia Raqmya (CGU) notamment en ce qui concerne la protection des données à caractère personnelles et la transférabilité des licences.