Generative AI ChatGPT |Google Gemini for Software Engineers
- Objectifs pédagogiques
- Sections du cours
- Avis
This introductory course is designed specifically for Software Quality Engineers interested in leveraging the power of Generative AI to enhance their testing, automation, and productivity.
Throughout the course, participants will learn how to apply Generative AI techniques to automate the generation of test cases, simulate user behavior, create user stories, and generate test data. The course will provide a practical understanding of how AI can be used to improve software quality and boost productivity, rather than focusing on the underlying AI algorithms and models.
Topics:
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Understanding Generative AI: An overview of Generative AI and its applications in software testing and quality assurance.
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Automated Test Generation: Learn how to use Generative AI to automatically generate a variety of test cases, reducing manual effort and increasing test coverage.
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API Access for Chat GPT and Google Bard: Understand how to call Bard and GPT with the help of customer made consumers
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Automated User Story Creation: Understand how Generative AI can be used to generate user stories, helping to streamline the requirements gathering and software development process.
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Test Data Creation: Learn how Generative AI can be used to generate test data, ensuring comprehensive and effective testing while saving time and effort.
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Code Investigation: Discover how Generative AI can assist in investigating complex code, identifying potential issues, and understanding code dependencies.
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Code Explanation: Learn how Generative AI can be used to explain code behavior, making it easier to understand complex code and improve code quality.
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Boosting Productivity: Understand how these Generative AI techniques can be integrated into your existing workflows to boost productivity, improve software quality, and accelerate delivery times.
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[Practical] See how to create a Performance testing Framework with CI/CD on cloud with AI
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[Practical] Create an API Testing Framework with Java and RESTAssured with AI
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[Practical] Code Quality Validation Framework for Java
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See differences between CHATGPT and GOOGLE BARD
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Google Cloud AI solution with model training – Vertex AI
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5What makes up AILeçon vidéo
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6Where do Large Language Models(LLM) fit into AILeçon vidéo
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7Types of Machine LearningLeçon vidéo
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8Machine Learning - Supervised MLLeçon vidéo
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9Machine Learning - Unsupervised MLLeçon vidéo
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10Machine Learning - Reinforced MLLeçon vidéo
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11Neural Networks and Deep LearningLeçon vidéo
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12What is a Large Language Model - LLMLeçon vidéo
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13Generative AI - What it isLeçon vidéo
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14Warning - Hallucinations - ExamplesLeçon vidéo
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15Warning - Privacy - ExamplesLeçon vidéo
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16A word of introduction on AI Use CasesLeçon vidéo
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17AI Use Case 1 - Artifact Enrichment - How it worksLeçon vidéo
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18AI Use Case 1 - 2 Architectures for Gen AI EnrichmentLeçon vidéo
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19AI Use Case 1 - [Demo Generative AI]- Enrich ContentLeçon vidéo
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20AI Use Case 1 - [Demo Generative AI] Enrich Content - Using API ClientLeçon vidéo
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21AI Use Case 2 - Recommendation Engine with AI - How it WorksLeçon vidéo
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22AI Use Case 2 - [Demo ]- AI Assisted Shopping Recommendation EngineLeçon vidéo
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23AI Use Case 3 - Self Healing CodeLeçon vidéo
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24AI Use Case 3- [Demo Generative AI] Self Healing Code - GItHubLeçon vidéo
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25AI Use Case 4- Tests based on Analytics - PreconditionsLeçon vidéo
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26AI Use Case 4- Tests based on Analytics - How it WorksLeçon vidéo
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27AI Use Case 5 - Self Service Portal ChatbotLeçon vidéo
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28AI Use Case 5 - Demo Trained Model - Self Service BotLeçon vidéo
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29Bard is now rebranded to GeminiLeçon vidéo
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30Access to Google BardLeçon vidéo
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31Important LinksLeçon vidéo
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32Generate Alternative AnswersLeçon vidéo
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33Change Tone and Lenght of AnswerLeçon vidéo
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34Exporting AnswersLeçon vidéo
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35Files and URL ManipulationLeçon vidéo
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36Image Generation with Google BARD | GeminiLeçon vidéo
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37Scan Youtube VideosLeçon vidéo
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38Plot Charts and GraphsLeçon vidéo
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39Get Infrastructure code from DiagramLeçon vidéo
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40Explain why do we need Quality EngineeringLeçon vidéo
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41Explain a Framework - Selenium WebdriverLeçon vidéo
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42Compare 2 Testing FrameworksLeçon vidéo
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43Explain Concept - Test PyramidLeçon vidéo
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44Explain Code - JavaLeçon vidéo
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45Narrow down Results - Shifting LeftLeçon vidéo
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46Explain Non Functional TestingLeçon vidéo
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47Understand Test ScopeLeçon vidéo
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48Identify Test Scenarios and DataLeçon vidéo
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49Smoke Test from Command LineLeçon vidéo
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50Fix Comand Line TestLeçon vidéo
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51Create Java ProjectLeçon vidéo
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52Creating first Test CaseLeçon vidéo
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53Resolve DependenciesLeçon vidéo
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54Execute First TestLeçon vidéo
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55Add Tests to SuiteLeçon vidéo
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56Execute Java Test from Command LineLeçon vidéo
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57Create GitHub RepositoryLeçon vidéo
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58Setup Github ActionsLeçon vidéo
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59Run Test on Azure ApplicationLeçon vidéo
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60Chat GPT - Features - Bing BrowsingLeçon vidéo
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61Chat GPT - Custom PluginsLeçon vidéo
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62Chat GPT - DALL-E Image generationLeçon vidéo
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63Identify A Deep FAKE with DALL-E3Leçon vidéo
Understand how to identity deep fakes generated with DALL - E3.
Blog: https://help.openai.com/en/articles/8912793-c2pa-in-dall-e-3
Site: https://contentcredentials.org/verify
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64Chat GPT - Feature - Code InterpreterLeçon vidéo
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65Chat GPT - Build your own custom GPTLeçon vidéo
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66GPT Mentions | GPT StoreLeçon vidéo
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67Chat GPT - Platform.openai.comLeçon vidéo
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68What is a Token in LLMLeçon vidéo
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69Chat GPT-API - Create SubscriptionLeçon vidéo
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70Chat GPT-API - PricingLeçon vidéo
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71Chat GPT-API - Tiers and LimitsLeçon vidéo
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72Chat GPT-API - Get API KeyLeçon vidéo
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73Chat GPT-API - API LISTLeçon vidéo
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74Chat GPT-API - Completion API CallLeçon vidéo
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75Chat GPT-API - DALL-E API CallLeçon vidéo
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76Chat GPT- API - Moderation APILeçon vidéo