VC ha pasado de depender de evaluaciones cualitativas a adoptar técnicas basadas en datos. Empresas como Social Capital, SignalFire y Prominent Hill han sido pioneras en este cambio, utilizando fórmulas, inteligencia artificial (IA) y plataformas de datos para mejorar el abastecimiento de ofertas, el análisis y los métodos de inversión en capital de riesgo. Los fondos basados en datos han demostrado mejores rendimientos al aprovechando la tecnología moderna, el análisis y la presión asequible. Esta moda se considera inevitable para las empresas líderes en los años siguientes, lo que hace que los procesos basados en datos sean un requisito para la competitividad. Las empresas de capital de riesgo de procesos están utilizando datos en todas las etapas del proceso de inversión para adquirir una ventaja, seguir siendo competitivas y maximizar los resultados. Las empresas de capital riesgo están utilizando una gran cantidad de recursos de datos para liderar sus decisiones de inversión. Si bien la investigación de capital de riesgo convencional se ha basado en gran medida en redes y análisis cualitativos, las empresas de respaldo financiero basadas en datos están utilizando actualmente datos medibles de una selección de fuentes completamente nuevas. Estos sistemas permiten a los capitalistas de riesgo comparar empresas emergentes a través de miles de métricas, lo que les permite examinar la tracción y el desarrollo del modelo objetivamente. En lugar de depender únicamente de las proyecciones de los propietarios, los capitalistas de riesgo actualmente pueden tomar decisiones aún más informadas basadas en datos concretos. Los capitalistas de riesgo utilizan datos alternativos, incluido el tráfico web, el uso de dispositivos móviles, imágenes satelitales y transacciones con tarjetas de crédito, para comprender el mercado y anticipar señales. Esto aumenta la comprensión de las acciones y la demanda de los clientes, lo que ayuda a tomar decisiones basadas en datos. Por ejemplo, los datos de afición pueden exponer la retención e interacción individual de una startup, mientras que los datos de área pueden rastrear el tráfico presencial del sitio web en las tiendas. Los datos de las tarjetas de crédito también pueden ayudar a obtener ingresos aproximados. Los capitalistas de riesgo basados en datos utilizan conjuntos de datos públicos sobre demografía, tendencias sectoriales, economía empresarial regional y crecimientos de la tecnología moderna. La accesibilidad API les permite buscar clientes potenciales y evaluar los mercados mediante programación. Si desea obtener información sobre <b>Venture capital</b> visite nuestro sitio web. Los datos abiertos del gobierno federal son especialmente útiles para la diligencia en sectores regulados. Los capitalistas de riesgo mejoran su toma de decisiones de inversión al combinar datos de desempeño de empresas emergentes, señales de datos alternativas y conjuntos de datos públicos. La abundancia de datos disponibles transforma el sector de capital de riesgo, haciéndolo mucho más clínico y basado en datos. Aprovechó fórmulas de información exclusivas para identificar la capacidad de la startup de videoconferencias Zoom. Terminaron siendo uno de los primeros capitalistas en la Serie A de Zoom, lo que resultó en un acuerdo de capital de riesgo gratificante cuando Zoom salió a bolsa. Los modelos y fórmulas de descubrimiento de máquinas complejas no tienen interpretabilidad y generalmente causan un sobreajuste. Los capitalistas de riesgo basados en datos deben elegir versiones claras y Solicite descripciones de recomendaciones de inversión financiera para evitar cumplir ciegamente con versiones sin responsabilidad. En última instancia, la supervisión y la responsabilidad son esenciales en el capital riesgo basado en datos para abordar cuestiones relacionadas con los prejuicios, el juicio y la descripción. Cuando se utiliza de forma eficaz, el análisis de datos puede impulsar la inteligencia humana en lugar de cambiarla.
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