De hecho, VC ha pasado de depender de evaluaciones cualitativas a adoptar estrategias basadas en datos. Empresas como Social Capital, SignalFire y Prominent Hill han encabezado este cambio, utilizando fórmulas, inteligencia artificial (IA) y plataformas de datos para mejorar la búsqueda de acuerdos, la evaluación y las técnicas de inversión financiera en el capital de riesgo. Los fondos basados en datos han demostrado mayores rendimientos. aprovechando la innovación, el análisis y la presión competitiva. Esta tendencia se considera inevitable para las empresas líderes en los años siguientes, lo que hace que los procedimientos basados en datos sean una necesidad para la competitividad. Las empresas de capital de riesgo de procesos están utilizando datos en todas las fases del proceso de inversión para adquirir una ventaja, mantenerse asequibles y optimizar los resultados. Las empresas de capital están utilizando una amplia gama de recursos de datos para liderar sus decisiones de inversión. Si bien la investigación estándar de capital de riesgo en realidad ha dependido en gran medida de redes y análisis cualitativos, las empresas de respaldo financiero basadas en datos están utilizando actualmente datos medibles de una variedad de nuevas fuentes. Estos sistemas permiten a los capitalistas de riesgo comparar empresas emergentes a través de cientos de métricas, lo que les permite evaluar de manera justa el agarre y el desarrollo del diseño. En lugar de depender completamente de las estimaciones de los fundadores, los capitalistas de riesgo actualmente pueden tomar decisiones más informadas basadas en datos concretos. Los capitalistas de riesgo aprovechan los datos de opciones, incluido el tráfico del sitio web, el uso de dispositivos móviles, las imágenes satelitales y las ofertas de tarjetas de crédito, para obtener información predictiva y conocimientos del mercado. señales. Esto mejora la comprensión de las acciones y la demanda de los consumidores, lo que ayuda a tomar decisiones basadas en datos. Por ejemplo, los datos de afición pueden revelar la retención y participación de los clientes de una startup, mientras que los datos del área pueden rastrear el tráfico peatonal en las tiendas. Los datos de las tarjetas bancarias pueden incluso ayudar a estimar los ingresos. Los capitalistas de riesgo basados en datos aprovechan conjuntos de datos públicos sobre demografía, modas de la industria, economía empresarial local y avances tecnológicos. La accesibilidad a la API les permite obtener clientes potenciales y evaluar los mercados mediante programación. Si desea obtener información sobre Venture capital visite nuestro sitio web. Los datos abiertos del gobierno federal son específicamente importantes para la diligencia en industrias controladas. Los capitalistas de riesgo impulsan su toma de decisiones de inversión integrando datos de eficiencia de startups, señales de datos alternativas y conjuntos de datos públicos. La gran cantidad de información disponible transforma el sector de capital de riesgo, haciéndolo más científico y basado en datos. Aprovechó fórmulas de información exclusivas para identificar la posibilidad de la startup Zoom de videoconferencias. Terminaron siendo uno de los primeros financistas de la Serie A de Zoom, lo que generó una oferta de capital de riesgo financieramente gratificante cuando Zoom se hizo público. Los diseños y fórmulas complejos de descubrimiento de máquinas no tienen interpretabilidad y comúnmente provocan un sobreajuste. Los capitalistas de riesgo basados en datos deberían preferir versiones claras y exigir explicaciones sobre las recomendaciones de inversión financiera para evitar adherirse ciegamente a versiones sin responsabilidad. En última instancia, la supervisión y el deber son vitales en el capital riesgo basado en datos para resolver las preocupaciones relacionadas con los prejuicios, el juicio y la descripción. Cuando se utiliza correctamente, el análisis de datos puede mejorar la inteligencia humana en lugar de cambiarla.
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