Programmer en Python pour la Data Science de A à Z
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Ce cours est dédié à l’apprentissage de la programmation en Python appliqué à la Data Science. Si vous avez envie d’apprendre à coder, d’apprendre à manipuler de la data ou les deux, alors n’hésitez pas, ce cours est un concentré de tout ça !
Ce cours de 8 heures vous permettra dans un premier temps d’acquérir les outils nécessaires pour coder en Python et faire de la Data Science. Puis il enchaînera sur la partie théorique de la programmation en Python, avec des exercices à chaque étape, afin de comprendre la théorie en pratiquant. Enfin, vous apprendrez à manipuler et explorer/visualiser des données efficacement.
A la fin de ce cours, vous serez capable d’aller récupérer un jeu de données qui vous intéresse et de l’analyser de A à Z pour en sortir les informations qui vous intéresse.
J’espère que ce cours vous plaira, j’ajouterai d’avantage de cas pratiques au fur et à mesure pour le rendre encore plus complet qu’il ne l’est déjà. Le but de ce cours de Data Science est réellement de vous apprendre à programmer en Python, de vous faire pratiquer afin de devenir totalement autonome pour analyser tous les jeux de données qui vous intéresse. Et je compte bien vous aider à chaque étape pour arriver à cette finalité !
Pourquoi utiliser Python ?
Ce cours est dédié à Python pour la simple et bonne raison que c’est un des langages les plus utilisés en Data Science. De plus, c’est un langage que je maîtrise et qui a fait ses preuves pour résoudre tout mes problèmes d’analyse de données. Mais aussi parce que c’est un langage de programmation libre, intuitif et très bien documenté.
Je veux que ce cours soit le plus complet possible. Ainsi, n’hésitez surtout pas à me contacter si vous avez la moindre question ou la moindre remarque sur ce cours. C’est aussi grâce à vous que je pourrais l’améliorer et le faire évoluer. Mon objectif est réellement de vous aider à devenir un Data Scientist autonome et passionné !
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6Les variablesدرس فيديو
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7Les types de données (numériques)درس فيديو
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8Les types de données (booléens)درس فيديو
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9Les types de données (caractères)درس فيديو
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10Les opérateurs arithmétiquesدرس فيديو
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11Qu'est-ce qu'une fonction ?درس فيديو
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12Qu'est-ce qu'une bibliothèque ?درس فيديو
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13Importer une bibliothèque et utiliser ses fonctionsدرس فيديو
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14Testez vos connaissance sur les bases de Pythonاختبار
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15Introduction aux listesدرس فيديو
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16Accéder aux éléments d'une liste (slicing)درس فيديو
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17Ajouter/modifier/supprimer des éléments d'une listeدرس فيديو
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18Diverses manipulations des listes (tri, somme, concaténation, ...)درس فيديو
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19Introduction sur les tuplesدرس فيديو
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20Introduction : exercice sur les listesدرس فيديو
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21Correction : exercice sur les listesدرس فيديو
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22Les opérateurs relationnels et logiquesدرس فيديو
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23Les instructions de condition (if..else)درس فيديو
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24Boucle forدرس فيديو
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25Boucle whileدرس فيديو
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26Introduction de l'exercice : manipuler la liste des prix de 58 maisonsدرس فيديو
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27Correction de l'exercice : manipuler la liste des prix de 58 maisonsدرس فيديو
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28Créer sa propre fonction en Pythonدرس فيديو
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34Introduction à NumPyدرس فيديو
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35Création des tableaux NumPy (ndarray)درس فيديو
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36Notions de vues et copies d'un tableauدرس فيديو
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37Accéder aux éléments d'un array (slicing)درس فيديو
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38Explorer et filtrer un arrayدرس فيديو
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39Concaténation des arrays avec NumPyدرس فيديو
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40Split (cassure) des arrays avec NumPyدرس فيديو
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41Calculs sur les arraysدرس فيديو
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42Exercice : manipuler un array de 20 maisons vendues en 2008 aux Etats-Unisدرس فيديو
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43Correction : manipuler un array de 20 maisons vendues en 2008 aux Etats-Unisدرس فيديو
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44Introduction à la bibliothèque Pandasدرس فيديو
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45Les séries avec Pandasدرس فيديو
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46Les Dataframes avec Pandasدرس فيديو
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47Lire et écrire un fichierدرس فيديو
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48Accéder aux éléments d'un Dataframeدرس فيديو
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49Ajouter/supprimer des colonnes d'un dataframeدرس فيديو
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50Explorer un Dataframeدرس فيديو
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51Filtrer un Dataframe selon des conditionsدرس فيديو
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52Grouper un Dataframe sur une ou plusieurs colonnes (groupby)درس فيديو
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53Introduction de l'exercice : étudier le marché Android via le Google play storeدرس فيديو
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54Correction de l'exercice : étudier le marché Android via le Google play storeدرس فيديو
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55Importation et description des données de vente du Black Fridayدرس فيديو
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56Créer son premier graphiqueدرس فيديو
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57Ajouter un titre principal et des labels aux axesدرس فيديو
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58Changer les couleurs (et colorer selon certaines variables)درس فيديو
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59Changer la taille ou la forme des pointsدرس فيديو
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60Enregistrer son graphiqueدرس فيديو
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61Les différents types de graphesدرس فيديو
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62Combiner plusieurs graphiques (subplots)درس فيديو
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63Créer des graphiques avec Seabornدرس فيديو
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64Exercice : visualiser les données de vente d'un magasin le jour du Black Fridayدرس فيديو
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65Correction : visualiser les données d'un magasin le jour du Black Fridayدرس فيديو
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66Fin du cours - Remerciements et conseilsدرس فيديو