INTRODUCTION BIG DATA & DATA SCIENCE | version 2025
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Bienvenue dans ce cours magistral pour vous initier au domaine du Big Data. Comme vous le savez l’ère numérique que nous vivons est synonyme de collecte, de transfert et de stockage de données numériques d’où la nécessité de concevoir de nouvelles approches pour voir et analyser le monde : le Big Data.
Cette formation s’adresse en particulier aux débutants, qui veulent apprendre ou tout simplement s’initier à ce concept qui prend de plus en plus d’ampleur dans cette époque grâce à des cours régulièrement mis à jour avec un accès à vie sans oublier que c’est satisfait ou remboursé durant 30 jours.
Ne soyez pas apeurés par le concept qui semble difficile à comprendre : de la collecte initiale à la mise en place d’une solution de stockage HDFS permettant d’organiser un très grand volume d’information, à l’initiation à la réalisation de programmes Pig et Hive qui, convertis en tâches MapReduce, permettent d’agréger et de filtrer les données pour finalement les analyser, tous ces aspects seront abordés avec une grande maitrise pédagogique avec de termes simples, d’ateliers pratiques, etc.
Pour rentrer dans le vif du sujet, vous allez apprendre à :
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Comprendre le rôle stratégique de la gestion des données pour l’entreprise
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Identifier ce qu’est la donnée, et en quoi consiste le fait d’assurer la qualité de données
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Synthétiser le cycle de vie de la donnée
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Assurer l’alignement des usages métiers avec le cycle de vie de la donnée
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Découvrir les bonnes pratiques en matière de contrôle de qualité des données
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Assurer la mise en oeuvre de la gouvernance de la donnée
Notez bien :
La formation se déroulera sous forme de cours théorique & pratique, d’exemples concrets et d’ateliers pour permettre aux participants de mettre en pratique les concepts appris. Des exercices, des mises en situation et des études de cas seront utilisés pour renforcer les connaissances.
Ressources d’apprentissage complémentaires :
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Atelier en ligne
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Documentation
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Consultez des exemples de tableaux de bord, de rapports et de fichiers de bureau.
Enfin, je m’engage à vous fournir la formation la plus complète possible sur Udemy pour vous permettre de réussir dans votre apprentissage.
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Je m’engage à répondre rapidement à vos questions pour vous aider à comprendre les concepts de la formation.
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Je vais ajouter des cas pratiques sur demande pour vous donner des exemples concrets de ce que vous apprenez.
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Je vais vous accompagner avec des cas pratiques et d’autres ressources utiles pour vous aider à mettre en pratique ce que vous apprenez.
Ces ajouts de vidéos seront, bien entendu, gratuits si vous avez acquis la formation.
Comment me contacter ? Je reste disponible dans la rubrique Question/Réponses d’Udemy pour répondre à vos questions.
À la fin de ce cours, si vous le suivez en entier et réussissez l’ensemble des quizz : Obtenez votre certification électronique à insérer dans votre CV et profil LinkedIn.
Dr. Firas
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8Support de coursدرس نصي
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9Approche quantitative Vs Approche qualitativeدرس فيديو
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10Définir les types d’objets mesurésدرس فيديو
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11Types d'études statistiquesدرس فيديو
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12Connaissances, Compétences, Statistiques et Logicielsدرس فيديو
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13Les meilleurs logiciels de statistiques et analyse de donnéesدرس فيديو
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22Le sens de la donnéeدرس فيديو
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23Deep Learning VS machine learningدرس فيديو
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24Le sens de la donnéeدرس فيديو
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25Les nouvelles sources de donnéesدرس فيديو
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26Big data-Smart data-Dark data-Fast data-Open dataدرس فيديو
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27Big data vs Business Intelligenceدرس فيديو
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28Données structurées et non structuréesدرس فيديو
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29Stockage distribuéدرس فيديو
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30Théorème de CAPدرس فيديو
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31Python et les donnéesدرس فيديو
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32R ou PYTHON : Comment choisir ?درس فيديو
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33L'écosystème de Pythonدرس فيديو
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34Schéma d’une API prédictive avec Pythonدرس فيديو
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35QCM DATA SCIENCEاختبار
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36QCM BIG DATAاختبار
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37Support de coursدرس نصي
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38Installation Python 3.8.3درس فيديو
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39Exécuter le programme Pythonدرس فيديو
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40Les fonctionsدرس فيديو
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41Les opérations de baseدرس فيديو
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42Les opérations spécifiques à Pythonدرس فيديو
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43Ordre et prioritéدرس فيديو
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44Les types de nombre part-1درس فيديو
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45Les types de nombre part-2درس فيديو
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56Lancer l'éditeur de code Atomدرس فيديو
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57Les structures de contrôleدرس فيديو
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58Plusieurs conditions de contrôleدرس فيديو
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59Plusieurs conditions de contrôle Part-2درس فيديو
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60Plusieurs conditions de contrôle Part-3درس فيديو
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61Les conditions logiquesدرس فيديو
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62Exercice avec les conditionsدرس نصي
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63Correction Exercice avec les conditionsدرس فيديو
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64Structure de contrôle avec boucle Whileدرس فيديو
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65Structure de contrôle avec boucle While Part-2درس فيديو
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66Structure de contrôle avec boucle While Part-3درس فيديو
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67Création des listesدرس فيديو
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68Manipulation de la liste Part-1درس فيديو
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69Manipulation de la liste Part-2درس فيديو
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70Manipulation de la liste Part-3درس فيديو
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71Manipulation de la liste Part-4درس فيديو
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72Les recherches dans une listeدرس فيديو
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73Les fonctions dans les listesدرس فيديو
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74Application des méthodes sur les listesدرس فيديو
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75EXERCICE : manipulation des listesدرس نصي
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76Exercice avec les listesدرس فيديو
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77Manipulation des listes avec les bouclesدرس فيديو
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78La boucle FOR Part-1درس فيديو
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79La boucle FOR Part-2درس فيديو
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80La boucle FOR Part-3درس فيديو
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81Création des dictionnairesدرس فيديو
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82Chercher la valeur d'une cléدرس فيديو
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83Mettre une liste dans un dictionnaireدرس فيديو
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84Ajouter un nouveau clé à un dictionnaireدرس فيديو
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85Recherche d'une cléدرس فيديو
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86Méthode Getدرس فيديو
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87Méthode KEYSدرس فيديو
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88Exercice avec la manipulation des dictionnairesدرس نصي
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89Exercice avec les dictionnairesدرس فيديو