Programmer en R pour la Data Science de A à Z

Ce cours est dédié à l’apprentissage de la programmation en R appliqué à la Data Science. Si vous avez envie d’apprendre à coder, d’apprendre à manipuler de la data ou les deux, alors n’hésitez pas, ce cours est un concentré de tout ça !

Ce cours de 8 heures vous permettra dans un premier temps d’acquérir les outils nécessaires pour coder en R et faire de la Data Science. Puis il enchaînera sur la partie théorique de la programmation en R, avec des exercices à chaque étape, afin de comprendre la théorie en pratiquant. Dans un troisième temps, vous apprendrez à manipuler et explorer/visualiser des données efficacement. Enfin, un cas pratique de Data Science viendra reprendre tout ces concepts pour les appliquer sur des données réelles en plus de vous apprendre à appliquer des algorithmes de Machine Learning sur vos données.

A la fin de ce cours, vous serez capable d’aller récupérer un jeu de données qui vous intéresse et de l’analyser de A à Z pour en sortir les informations qui vous intéresse.

J’espère que ce cours vous plaira, j’ajouterai d’avantage de cas pratiques au fur et à mesure pour le rendre encore plus complet qu’il ne l’est déjà. Le but de ce cours de Data Science est réellement de vous apprendre à programmer en R, de vous faire pratiquer afin de devenir totalement autonome pour analyser tous les jeux de données qui vous intéresse. Et je compte bien vous aider à chaque étape pour arriver à cette finalité !

Pourquoi utiliser R ?

J’ai choisi R pour la simple et bonne raison que c’est un des langages les plus utilisés en Data Science. De plus, c’est un langage que je maîtrise et qui a fait ses preuves pour résoudre tout mes problèmes d’analyse de données. Mais aussi parce que c’est un langage de programmation libre, intuitif et très bien documenté. Enfin, R est un langage extrêmement efficace pour effectuer des analyses statistiques et de l’exploration de données.

Je veux que ce cours soit le plus complet possible. Ainsi, n’hésitez surtout pas à me contacter si vous avez la moindre question ou la moindre remarque sur ce cours. C’est aussi grâce à vous que je pourrais l’améliorer et le faire évoluer. Mon objectif est réellement de vous aider à devenir un Data Scientist autonome et passionné !

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